GabaritoE — Errado
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está errada porque streaming processing não é uma tecnologia exclusiva para processamento de serviços de streaming de áudio e vídeo. Em Big Data, streaming processing refere-se ao processamento contínuo de fluxos de dados em tempo real, podendo ser aplicado a diversos tipos de dados, como sensores IoT, logs de servidores, transações financeiras, etc. A palavra "streaming" pode induzir o candidato a pensar apenas em mídia, mas o conceito é mais amplo.
O item afirma que "Streaming processing é uma tecnologia de Big Data exclusiva para atender processamentos de serviços de streaming de áudio e vídeo". O erro está no termo exclusiva: o processamento de fluxo (stream processing) é uma das abordagens do Big Data para lidar com dados em tempo real, independentemente do tipo de dado. Exemplos incluem análise de cliques em sites, monitoramento de sensores, detecção de fraudes, entre outros. O conteúdo de apoio mostra que o processamento de fluxo é um componente de arquiteturas de Big Data, como na tabela que cita "Processamento de fluxo" para "Processar, filtrar, agregar e preparar as mensagens de tempo real para análise" — sem restrição a áudio/vídeo.
A banca explora a ambiguidade do termo "streaming" para restringir indevidamente o conceito. Na vida cotidiana, "streaming" está associado a Netflix, Spotify etc., mas em Big Data é um termo técnico para fluxo contínuo de dados. O candidato deve lembrar que streaming processing é genérico e pode ser usado em qualquer contexto onde dados chegam em tempo real.
Conclusão: A afirmação é falsa. Streaming processing não é exclusivo para áudio e vídeo; é uma tecnologia de Big Data para processamento de fluxos contínuos de dados de diversas naturezas.
Gabarito: E — Errado.
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