Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Big Data
Código
ce167011
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
A respeito de Big Data, julgue o próximo item.No processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionais.
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GabaritoC — Certo
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OLAP: ROLAP, MOLAP e HOLAP
✅ CERTO. A afirmação está correta: no processamento ROLAP, os dados são armazenados em bancos de dados relacionais, incluindo as agregações; no MOLAP, utiliza-se armazenamento multidimensional; e no HOLAP, embora seja híbrido (combina ROLAP e MOLAP), o armazenamento multidimensional é utilizado para as agregações, conforme descrito na literatura. A banca considera a descrição geral como verdadeira.
O OLAP (Online Analytical Processing) permite consultas analíticas complexas sobre grandes volumes de dados, organizados em estruturas multidimensionais. Os principais métodos de armazenamento são:
ROLAP (OLAP Relacional): Os dados são armazenados em tabelas relacionais, sem pré-computação obrigatória. As agregações podem ser materializadas em views ou tabelas sumarizadas, mas o armazenamento base é relacional.
MOLAP (OLAP Multidimensional): Os dados são armazenados em cubos multidimensionais, com pré-processamento e alto desempenho de consulta. Não utiliza bancos relacionais para o cubo.
HOLAP (OLAP Híbrido): Combina ROLAP e MOLAP: os dados detalhados ficam em armazenamento relacional, enquanto as agregações são armazenadas em formato multidimensional (cubo). Assim, o HOLAP também utiliza bancos de dados multidimensionais para as agregações, o que torna a afirmação do enunciado correta no contexto geral.
Portanto, a assertiva reflete corretamente as características de cada tipo de OLAP, sendo considerada verdadeira pela banca.
Tipo OLAP
Armazenamento Base
Armazenamento de Agregações
Característica Principal
ROLAP
Bancos de dados relacionais
Bancos de dados relacionais (tabelas sumarizadas ou views)
Sem pré-computação obrigatória; dados em tabelas relacionais
MOLAP
Bancos de dados multidimensionais (cubos)
Bancos de dados multidimensionais (cubos)
Pré-processamento; alto desempenho de consulta
HOLAP
Bancos de dados relacionais (dados detalhados)
Bancos de dados multidimensionais (cubos)
Híbrido: detalhes em relacional, agregações em multidimensional