Pular para o conteúdo principal

Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBig Data
Código
ce167015
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
A respeito de Big Data, julgue o próximo item.Projetos de Big Data, quando necessário, crescem horizontalmente, com a inclusão de novos nodos, e verticalmente, com o acréscimo de mais memória.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data – Escalabilidade

❌ ERRADO. A afirmação é falsa porque Big Data é concebido para escalabilidade horizontal (scale-out), isto é, adicionar novos nós ao cluster, e não para escalabilidade vertical (scale-up), que consiste em aumentar recursos de um único nó, como memória. Embora tecnicamente seja possível aumentar a memória de um nó, a essência do Big Data é a distribuição horizontal que permite processamento paralelo massivo. A escalabilidade vertical possui limitações físicas e econômicas, não sendo a abordagem típica ou definidora de projetos de Big Data.

Escalabilidade em Big Data
  • 1Horizontal (scale-out)
    • Adicionar novos nós
    • Processamento paralelo massivo
    • Essência do Big Data
  • 2Vertical (scale-up)
    • Aumentar recursos de um nó (memória)
    • Limitações físicas e econômicas
    • Não é a abordagem típica
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta confundir ao afirmar que Big Data cresce tanto horizontal quanto verticalmente. Na prática, Big Data é sinônimo de escalabilidade horizontal – a vertical é limitada e não representa o conceito central. Fique atento: em Big Data, o foco é distribuição.

❌ ERRADO.

Link permanente: /questoes/ce167015