Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Big Data
Código
ce167019
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
A respeito de Big Data, julgue o próximo item.Em Big Data, ruídos consistem em informações extras que acabam deturpando as análises, enquanto overfitting designa a interpretação equivocada dos ruídos como dados legítimos.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Big Data — Conceitos de Ruído e Overfitting
Gabarito: ✅ CERTO. A definição está correta. Em análise de dados, ruídos (noise) são dados espúrios que deturpam as análises, enquanto overfitting é o fenômeno em que o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos como se fossem padrões legítimos, comprometendo a generalização.
A questão testa o conhecimento de dois conceitos fundamentais em mineração de dados e Big Data. Ruídos são informações extras ou erros que prejudicam a qualidade da análise. Overfitting ocorre quando um modelo estatístico ou de machine learning se ajusta tão bem aos dados de treinamento que acaba aprendendo o ruído, interpretando-o como sinal verdadeiro. Assim, a frase do enunciado está tecnicamente precisa.
SE LIGUE NESSA!
Esses conceitos são frequentemente cobrados em provas de Big Data e Data Mining. Ruído e overfitting são desafios centrais na construção de modelos preditivos.