GabaritoE — Errado
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação de que pipelines de dados apresentam uma única estrutura para recebimento de dados de uma fonte não confiável é incorreta. Pipelines de dados em Big Data são projetados para lidar com múltiplas fontes heterogêneas, exigindo estruturas flexíveis e adaptáveis, especialmente quando a fonte é não confiável — nesse caso, mecanismos de validação, transformação e roteamento são comuns, e não uma única estrutura fixa.
O item tenta generalizar indevidamente. Na prática, um pipeline pode ter diversos estágios (ingestão, processamento, armazenamento) e conectar-se a diferentes sistemas, cada um com suas próprias características. Fontes não confiáveis frequentemente demandam tratamento especial (ex.: limpeza, deduplicação, normalização), o que inviabiliza uma estrutura única e padronizada.
A banca explora a noção simplista de que pipelines são monolíticos. Na realidade, pipelines de Big Data são altamente flexíveis e podem conter múltiplos caminhos, adaptadores e camadas de qualidade, principalmente ao lidar com dados não confiáveis. Atenção para não cair na armadilha da generalização.
Portanto, a afirmação está errada.
Gabarito: ❌ ERRADO.
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