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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce167026
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.A consolidação de dimensões de floco de neve em um modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de dados não normalizados e redundantes, o que resulta em maior tamanho de armazenamento.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse e Modelagem Dimensional

✅ CERTO. A afirmação está correta: consolidar dimensões de um modelo floco de neve (snowflake) em uma única tabela (modelo estrela) implica desnormalização, o que gera dados redundantes e, consequentemente, maior espaço de armazenamento. Esse é um trade-off conhecido na modelagem dimensional — o snowflake normaliza as dimensões, reduzindo a redundância, enquanto o estrela as desnormaliza, priorizando a performance de consultas em detrimento do armazenamento.

Gabarito: Certo.

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