Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
ce167028
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.Nos data warehouses, as colunas de chave de dimensão definem a dimensão de uma tabela de fatos, enquanto os valores das chaves de dimensão estabelecem sua granularidade.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Data Warehouse – Granularidade e Chaves de Dimensão
Gabarito: ✅ CERTO. As colunas de chave de dimensão (chaves estrangeiras) na tabela fato identificam a qual registro de cada dimensão a linha se refere, definindo as dimensões envolvidas. Já os valores dessas chaves, quando combinados, estabelecem a granularidade – o nível de detalhe de cada linha na tabela fato. A afirmação está correta e alinhada com os conceitos fundamentais de modelagem dimensional.
Em modelagem dimensional (esquema estrela, floco de neve), a tabela fato contém chaves estrangeiras para as tabelas de dimensão. Cada combinação única dessas chaves corresponde a uma linha distinta na fato, determinando o menor nível de detalhe (granularidade). Por exemplo, em uma fato de vendas com dimensões Tempo, Produto e Loja, a granularidade é definida pelo conjunto (data, produto, loja).
Tabela fato
1Chaves de dimensão (FK)
Definem as dimensões
2Valores das chaves
Estabelecem a granularidade
Nível de detalhe de cada linha
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✅ CERTO – A afirmação descreve corretamente o papel das colunas de chave de dimensão e dos valores dessas chaves na definição da granularidade.