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Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaModelos lineares
Código
ce167044
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue.A matriz de confusão, em problemas de classificação multiclasses, é uma tabela com duas linhas e duas colunas; na diagonal principal dessa matriz quadrada, estão os valores corretos e, na matriz secundária, os erros cometidos pelo modelo.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Matriz de confusão em classificação multiclasses

ERRADO. A matriz de confusão em problemas multiclasses não é uma tabela 2×2: ela tem dimensão k×kk \times k, em que kk é o número de classes. A descrição de "duas linhas e duas colunas" vale apenas para classificação binária. Além disso, a afirmação de que "na diagonal principal estão os valores corretos e na matriz secundária os erros" é uma simplificação incorreta para o caso multiclasses — a diagonal principal concentra os acertos, mas os erros se distribuem por todas as células fora da diagonal, não em uma "matriz secundária".

A matriz de confusão é a ferramenta central para avaliar classificadores. Em problemas binários, ela cruza as classes reais (linhas) com as classes previstas (colunas), gerando quatro combinações: verdadeiros positivos (VP), falsos positivos (FP), falsos negativos (FN) e verdadeiros negativos (VN). A diagonal principal (VP e VN) reúne os acertos; a diagonal secundária (FP e FN) reúne os erros. É dessa estrutura que derivam métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score.

Quando o problema tem k>2k > 2 classes, a matriz passa a ter kk linhas e kk colunas. Cada célula (i,j)(i,j) indica quantas observações da classe real ii foram previstas como classe jj. Os acertos ficam na diagonal principal (i=ji = j); todos os demais elementos (iji \neq j) são erros — não existe uma "matriz secundária" separada. A banca explora exatamente essa confusão entre o caso binário e o multiclasse.

NÃO CAIA NESSA!

A banca descreve a matriz de confusão binária (2×2) como se fosse a regra geral para multiclasses. O candidato que memorizou apenas o caso binário aceita a afirmação sem perceber que, com três ou mais classes, a matriz cresce para k×kk \times k e os erros se espalham por todas as células fora da diagonal. Fique atento: sempre que o enunciado disser "multiclasses", a matriz não é 2×2.

Caso

Afirmação do item

Realidade (multiclasses)

Veredito

1

Matriz é 2×2 (duas linhas, duas colunas)

Matriz é k×kk \times k, com (k) = nº de classes

Falso

2

Diagonal principal contém valores corretos

Diagonal principal ((i=j)) contém acertos

Verdadeiro

3

Erros ficam em uma "matriz secundária"

Erros são todas as células fora da diagonal (ij)(i \neq j)

Falso

4

Estrutura descrita vale para multiclasses

Estrutura 2×2 vale apenas para classificação binária

Falso

Previsto positivo
Previsto negativo
Real negativo
Verdadeiro positivo
Falso negativo
Real positivo
Falso positivo
Verdadeiro negativo
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Item — ❌ Errado

O item afirma que a matriz de confusão em problemas multiclasses é uma tabela com duas linhas e duas colunas. Isso está errado: a dimensão é k×kk \times k, onde kk é o número de classes. A estrutura 2×2 é exclusiva da classificação binária. Além disso, a ideia de "matriz secundária" para os erros não existe — os erros são todas as células fora da diagonal principal.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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