Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce167447
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.A limpeza de dados consiste no processo de reorganização dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
ETL – Limpeza de Dados
Gabarito: ERRADO (E). A limpeza de dados (data cleaning) no ETL não se resume à reorganização; seu foco principal é corrigir, padronizar e tratar inconsistências para garantir qualidade e consistência. O termo "reorganização" é impreciso e não abrange as atividades essenciais da limpeza.
A limpeza de dados é uma etapa da transformação no processo ETL. Ela inclui:
Correção de valores incorretos (ruído);
Tratamento de valores ausentes;
Remoção de duplicatas;
Padronização de formatos e codificações.
Reorganização, por sua vez, refere-se a mudanças estruturais (ex.: reordenar colunas, normalizar/desnormalizar) que podem ocorrer em outras fases da transformação, mas não definem a limpeza. A afirmação do enunciado restringe indevidamente o conceito.
1Corrigir ruídos
2Tratar valores ausentes
3Remover duplicatas
4Padronizar formatos
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NÃO CAIA NESSA!
A banca troca o termo "correção/tratamento" por "reorganização", que é um conceito mais amplo e não específico da limpeza. O candidato que associa limpeza apenas a reorganização erra o item.
❌ ERRADO – a limpeza de dados envolve correção e tratamento, não apenas reorganização.