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Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaModelos lineares
Código
ce167685
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Economia - Conhecimentos Específicos
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.Considere que {(x₁,y₁),(x₂,y₂), ..., (xn,yn) } seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β₀ +β₁X² + ε, com ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se Imagem associada para resolução da questão é o resíduo para os coeficientes estimados Imagem associada para resolução da questão , então Imagem associada para resolução da questão
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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