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Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
ce167690
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANTT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Economia - Conhecimentos Específicos
Considerando Φ-¹(0,95) = 1,65 e Φ-¹(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística.Se X₁ = 11,5, X₂ = 14,25, X₃ = 17,75 e X₄ = 13,5 são amostras aleatórias de uma distribuição normal N(μ, 9) com média μ desconhecida, então, nesse caso, para o teste com hipóteses ′H₀:μ = 12′ e H₁:μ ≠ 12′, a hipótese nula deve ser aceita, considerando-se um nível de confiança de 95%.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teste de hipóteses para a média com variância conhecida

Gabarito: letra C (CERTO). A hipótese nula H₀: μ = 12 deve ser aceita ao nível de confiança de 95%, pois a estatística do teste bilateral é |Z| = 1,5, que é menor que o valor crítico z = 1,96. O teste é feito com a distribuição normal padrão, já que a variância populacional (σ² = 9) é conhecida.

O problema pede um teste de hipóteses bilateral para a média de uma população normal com variância conhecida. Quando a variância populacional é conhecida, a estatística de teste é calculada pela fórmula:

Z=Xˉμ0σ/nZ = \frac{\bar{X} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}

onde Xˉ\bar{X} é a média amostral, μ0\mu_0 é o valor testado na hipótese nula, σ\sigma é o desvio padrão populacional e nn é o tamanho da amostra.

Primeiro, calculamos a média amostral:

Xˉ=11,5+14,25+17,75+13,54=574=14,25\bar{X} = \frac{11,5 + 14,25 + 17,75 + 13,5}{4} = \frac{57}{4} = 14,25

Agora, substituímos na fórmula da estatística de teste, com μ₀ = 12, σ = 3 (pois σ² = 9) e n = 4:

Z=14,25123/4=2,251,5=1,5Z = \frac{14,25 - 12}{3/\sqrt{4}} = \frac{2,25}{1,5} = 1,5

Como o teste é bilateral (H₁: μ ≠ 12), o valor crítico ao nível de confiança de 95% (significância de 5%) é z = 1,96. A regra de decisão é: rejeita-se H₀ se |Z| > 1,96. Como |1,5| < 1,96, não rejeitamos H₀, ou seja, a hipótese nula é aceita.

A pegadinha da questão está em confundir o nível de confiança com o nível de significância. O nível de confiança de 95% corresponde a um nível de significância α = 5%, e para um teste bilateral, o valor crítico é z = 1,96 (fornecido no enunciado). O valor 1,65 seria o crítico para um teste unilateral à direita com α = 5% (ou bilateral com α = 10%).

  1. 1Calcular média amostral
  2. 2Calcular estatística Z
  3. 3Comparar |Z| com crítico
  4. 4Decidir sobre H₀
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Alternativa C — ✅ CERTOGABARITO

A afirmativa está correta. Calculamos a média amostral Xˉ=14,25\bar{X} = 14,25 e a estatística de teste Z=1,5Z = 1,5. Como o teste é bilateral com nível de confiança de 95%, o valor crítico é z=1,96z = 1,96. Como Z=1,5<1,96|Z| = 1,5 < 1,96, a estatística cai na região de aceitação, portanto a hipótese nula H₀: μ = 12 deve ser aceita.

Alternativa E — ❌ Errada

A afirmativa está errada porque a hipótese nula deve ser aceita, e não rejeitada. O erro do candidato que marca esta alternativa geralmente vem de:

  • Usar o valor crítico errado: se usar z = 1,65 (que é o valor para teste unilateral com α = 5%), ainda assim |Z| = 1,5 < 1,65, e a conclusão seria a mesma (aceitar H₀). Portanto, mesmo com esse erro, a resposta não mudaria.

  • Calcular a estatística de teste errada: se esquecer de dividir pelo desvio padrão da média (σ/n=1,5\sigma/\sqrt{n} = 1,5) e usar apenas Xˉμ0=2,25\bar{X} - \mu_0 = 2,25, o valor seria maior, mas ainda assim não ultrapassaria 1,96.

  • Confundir o nível de confiança com o nível de significância: pensar que 95% é o nível de significância e usar z = 1,65 como crítico, o que levaria à mesma conclusão de aceitar H₀.

NÃO CAIA NESSA!

A banca fornece dois valores críticos (1,65 e 1,96) justamente para testar se o candidato sabe qual usar. Para um teste bilateral com 95% de confiança, o valor crítico é 1,96 (pois α/2 = 2,5% em cada cauda). O valor 1,65 seria usado para um teste unilateral com 95% de confiança (α = 5% em uma única cauda). Como o teste é bilateral, o valor correto é 1,96, e a estatística 1,5 fica dentro da região de aceitação.

PEGA ESSA DICA!

Para testes de hipóteses com variância conhecida, memorize o passo a passo: (1) calcule a média amostral; (2) calcule a estatística Z = (X̄ − μ₀)/(σ/√n); (3) compare com o valor crítico da tabela normal (1,96 para bilateral com 95%, 1,65 para unilateral com 95%). Se |Z| < crítico, aceita H₀; se |Z| > crítico, rejeita H₀. Essa sequência resolve a maioria das questões de teste de média com variância conhecida.

Gabarito: letra C (CERTO).

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