Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Economia - Conhecimentos Específicos
Considerando Φ-¹(0,95) = 1,65 e Φ-¹(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística.Em um teste de hipóteses, um erro do tipo II é cometido ao se rejeitar a hipótese nula quando ela é efetivamente verdadeira.
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GabaritoE — Errado
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Erros tipo I e tipo II em testes de hipóteses
❌ ERRADO. A afirmativa inverte os conceitos: o erro do tipo II é cometido ao não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa — e não ao rejeitá-la quando verdadeira, que é a definição do erro do tipo I. A banca trocou deliberadamente as duas definições, e é exatamente essa inversão que torna o item incorreto.
Em um teste de hipóteses, partimos de uma hipótese nula () e, com base na amostra, decidimos entre rejeitá-la ou não. Como a decisão é tomada sob incerteza, há duas formas de errar, definidas a partir do verdadeiro estado da natureza (se é verdadeira ou falsa):
Erro tipo I (α): rejeitar quando ela é verdadeira.
Erro tipo II (β): não rejeitar quando ela é falsa.
A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância α; a do erro tipo II é β. O complemento de β é o poder do teste (probabilidade de rejeitar quando ela é falsa).
A pegadinha clássica — e que aparece aqui — é inverter os verbos: trocar "rejeitar" por "não rejeitar" e "verdadeira" por "falsa". O candidato que decora a definição sem entender a lógica cai na armadilha. A tabela abaixo fixa o contraste:
Decisão \ Realidade
verdadeira
falsa
Rejeitar
Erro tipo I (α)
Decisão correta (poder = 1 − β)
Não rejeitar
Decisão correta (1 − α)
Erro tipo II (β)
H0 verdadeira
H0 falsa
Não rejeita H0
Erro tipo I (α)
Decisão correta (poder)
Rejeita H0
Decisão correta
Erro tipo II (β)
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NÃO CAIA NESSA!
A banca troca os dois erros: afirma que o erro tipo II é "rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira" — isso é o erro tipo I. O erro tipo II é o oposto: não rejeitar quando ela é falsa. Memorize pela lógica: o tipo I é o "falso positivo" (acusar a hipótese nula sem motivo) e o tipo II é o "falso negativo" (deixar passar a hipótese nula quando ela é falsa).