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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
ce168245
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BACEN
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista – Área: Economia e Finanças
Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item.Se n = 100, então a esperança matemática do estimador S₁₀₀ é igual ao desvio padrão populacional.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Desvio padrão amostral e esperança matemática

Gabarito: letra E (ERRADO). O desvio padrão amostral SnS_n é um estimador viesado do desvio padrão populacional σσ: sua esperança matemática é menor que σσ, ou seja, E(Sn)<σE(S_n) < σ, para qualquer tamanho de amostra finito. Portanto, a afirmação de que E(S100)=σE(S_{100}) = σ é falsa. Essa é uma propriedade clássica da estatística inferencial, relacionada à distribuição amostral da variância e do desvio padrão.

O desvio padrão amostral é definido como a raiz quadrada da variância amostral: Sn=Sn2S_n = \sqrt{S_n^2}, onde Sn2=1n1i=1n(XiXˉ)2S_n^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2. A variância amostral Sn2S_n^2 é um estimador não viesado de σ2σ^2, pois E(Sn2)=σ2E(S_n^2) = σ^2. No entanto, a raiz quadrada é uma função côncava, e pela desigualdade de Jensen, E(Sn2)E(Sn2)=σ2=σE(\sqrt{S_n^2}) \leq \sqrt{E(S_n^2)} = \sqrt{σ^2} = σ. A desigualdade é estrita (a menos que a variância seja zero), pois a raiz quadrada não é uma função linear. Assim, E(Sn)<σE(S_n) < σ para qualquer nn finito.

Essa é uma pegadinha clássica: a banca tenta confundir o candidato fazendo-o pensar que, como a variância amostral é não viesada, o desvio padrão amostral também seria. Mas a não viés não se preserva sob transformações não lineares. O viés do desvio padrão amostral é positivo (subestima o desvio padrão populacional) e tende a zero quando nn \to \infty, mas para n=100n = 100 ainda é diferente de zero.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre variância amostral (não viesada) e desvio padrão amostral (viesado). O candidato que sabe que E(Sn2)=σ2E(S_n^2) = σ^2 pode concluir erroneamente que E(Sn)=σE(S_n) = σ. Lembre-se: a raiz quadrada é uma função côncava, e a esperança da raiz não é a raiz da esperança. Para n=100n = 100, E(S100)E(S_{100}) é ligeiramente menor que σσ, mas não igual.

Caso

Atribuição

Resultado

1

E(Sn2)=σ2E(S_n^2) = \sigma^2 (variância amostral não viesada)

Consistente

2

E(Sn)=E(Sn2)E(S_n) = \sqrt{E(S_n^2)} (suposição incorreta de linearidade)

Contradição desigualdadedeJensen:(E(Sn)<σ)desigualdade de Jensen: (E(S_n) < \sigma)

3

E(S100)=σE(S_{100}) = \sigma (afirmação do item)

Inviável vieˊspositivo:(E(S100)<σ)viés positivo: (E(S_{100}) < \sigma)

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que E(S100)=σE(S_{100}) = σ. Isso é falso, pois o desvio padrão amostral é um estimador viesado, com E(Sn)<σE(S_n) < σ para todo nn finito. A igualdade só valeria no limite assintótico (nn \to \infty), mas nunca exatamente para n=100n = 100.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A afirmação é errada, pois a esperança do desvio padrão amostral não é igual ao desvio padrão populacional. O viés é positivo (subestima σσ) e, embora diminua com o aumento de nn, não se anula para n=100n = 100. Portanto, o item está ERRADO.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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