Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2024
- Código
- ce168245
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- BACEN
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista – Área: Economia e Finanças
- CCerto
- EErrado
GabaritoE — Errado
Gabarito: letra E (ERRADO). O desvio padrão amostral é um estimador viesado do desvio padrão populacional : sua esperança matemática é menor que , ou seja, , para qualquer tamanho de amostra finito. Portanto, a afirmação de que é falsa. Essa é uma propriedade clássica da estatística inferencial, relacionada à distribuição amostral da variância e do desvio padrão.
O desvio padrão amostral é definido como a raiz quadrada da variância amostral: , onde . A variância amostral é um estimador não viesado de , pois . No entanto, a raiz quadrada é uma função côncava, e pela desigualdade de Jensen, . A desigualdade é estrita (a menos que a variância seja zero), pois a raiz quadrada não é uma função linear. Assim, para qualquer finito.
Essa é uma pegadinha clássica: a banca tenta confundir o candidato fazendo-o pensar que, como a variância amostral é não viesada, o desvio padrão amostral também seria. Mas a não viés não se preserva sob transformações não lineares. O viés do desvio padrão amostral é positivo (subestima o desvio padrão populacional) e tende a zero quando , mas para ainda é diferente de zero.
A banca explora a confusão entre variância amostral (não viesada) e desvio padrão amostral (viesado). O candidato que sabe que pode concluir erroneamente que . Lembre-se: a raiz quadrada é uma função côncava, e a esperança da raiz não é a raiz da esperança. Para , é ligeiramente menor que , mas não igual.
Caso | Atribuição | Resultado |
|---|---|---|
1 | (variância amostral não viesada) | Consistente |
2 | (suposição incorreta de linearidade) | Contradição |
3 | (afirmação do item) | Inviável |
Afirma que . Isso é falso, pois o desvio padrão amostral é um estimador viesado, com para todo finito. A igualdade só valeria no limite assintótico (), mas nunca exatamente para .
A afirmação é errada, pois a esperança do desvio padrão amostral não é igual ao desvio padrão populacional. O viés é positivo (subestima ) e, embora diminua com o aumento de , não se anula para . Portanto, o item está ERRADO.
Gabarito: letra E (ERRADO).
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