Questão de Banco de Dados — Banco de Dados — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Banco de Dados
Código
ce168411
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAGEPA - PB
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas - Sistemas de TI
Com a finalidade de apoiar a análise de volumes extremamente grandes de dados em bancos de dados analíticos, pode ser utilizado o esquema de armazenamento de dados chamado floco de neve (snow flake schema). Nesse esquema, se encontram as tabelas de dimensões, as quais contêm
Ao assunto principal do esquema.
Bos atributos descritivos organizados em uma hierarquia de tabelas normalizadas.
Ca identificação das métricas e as chaves estrangeiras que ligam os dados das dimensões com a tabela fato.
Das chaves das tabelas fato com múltiplas perspectivas.
Eas medidas de tudo aquilo que a empresa quer medir para gerar valor e controle.
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GabaritoB — os atributos descritivos organizados em uma hierarquia de tabelas normalizadas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Esquema Floco de Neve (Snowflake Schema)
Gabarito: letra B. No esquema snowflake, as tabelas de dimensão são normalizadas em uma hierarquia de tabelas relacionadas, contendo os atributos descritivos que permitem análises multidimensionais. Isso as diferencia do esquema estrela, onde as dimensões são desnormalizadas em uma única tabela.
A banca cobra a compreensão de que as dimensões armazenam descrições (como nomes, categorias, datas) e não as métricas ou indicadores de negócio — estes são registrados na tabela fato.
NÃO CAIA NESSA!
Alternativas C e E descrevem características típicas da tabela fato (métricas, medidas, chaves estrangeiras), não das tabelas dimensão. O candidato pode confundir os papéis no modelo multidimensional: a fato contém os fatos mensuráveis; as dimensões contêm os descritivos para filtrar e agrupar.
Característica
Tabela Fato
Tabela Dimensão (Snowflake)
Conteúdo principal
Métricas, medidas, indicadores de negócio (ex.: valor de venda, quantidade)
Atributos descritivos (ex.: nome do produto, categoria, data)
Estrutura
Desnormalizada, com chaves estrangeiras para as dimensões
Normalizada em hierarquia de tabelas relacionadas
Chaves
Chave composta (estrangeiras para cada dimensão)
Chave primária simples
Função no esquema
Armazenar os fatos mensuráveis a serem analisados
Fornecer filtros e agrupadores para as análises
Esquema Snowflake
1Tabela dimensão
Atributos descritivos
Hierarquia normalizada
Ex.: Categoria → Subcategoria
2Tabela fato
Métricas/medidas
Chaves estrangeiras
Assunto principal
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
O "assunto principal" do esquema é representado pela tabela fato, que contém as métricas e chaves. As dimensões descrevem os aspectos pelos quais os dados são analisados, não o assunto central.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Exatamente: no snowflake, as dimensões são normalizadas em múltiplas tabelas que formam uma hierarquia, e cada uma contém atributos descritivos (ex.: em uma dimensão Produto, pode haver tabelas Categoria e Subcategoria). Essa organização reduz redundância e facilita a manutenção.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A identificação das métricas e as chaves estrangeiras que ligam as dimensões à fato são atributos da tabela fato, não das dimensões. A fato possui chaves estrangeiras para cada dimensão e os valores mensuráveis (vendas, quantidade, etc.).
Alternativa D — ❌ Incorreta
As chaves das tabelas fato com múltiplas perspectivas descrevem a tabela fato, que possui chaves estrangeiras compostas para referenciar várias dimensões. As dimensões têm chaves primárias simples.
Alternativa E — ❌ Incorreta
As medidas de tudo o que a empresa quer medir (valores numéricos como receita, custo) estão na tabela fato. As dimensões contêm os atributos descritivos que servem como filtros e agrupadores para essas medidas.