Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce170490
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CNJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Analista de Sistemas
Julgue o item a seguir, a respeito de sistema gerenciador de banco de dados relacional e NoSQL.Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.
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EErrado
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GabaritoE — Errado
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Data Warehouse: características e armazenamento
Gabarito: Errado (E). A afirmação está incorreta porque data warehouses (DW) são repositórios de dados estruturados, integrados e não voláteis, voltados para análise e tomada de decisão. Eles não armazenam dados semiestruturados ou não estruturados; esses são típicos de data lakes ou bancos NoSQL.
A definição clássica de um Data Warehouse, conforme Inmon, é de uma coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável no tempo, projetada para suporte a decisões gerenciais. Os dados em um DW são extraídos de fontes operacionais, transformados e carregados em um modelo dimensional (estrela, floco de neve), sempre em formato estruturado. Dados semiestruturados (como JSON, XML) ou não estruturados (texto, imagem, áudio) são armazenados em data lakes ou bancos NoSQL, não em um DW tradicional.
Característica
Data Warehouse (DW)
Data Lake
Tipo de dados
Estruturados (tabelas, colunas)
Estruturados, semiestruturados (JSON, XML) e não estruturados (texto, imagem, áudio)
Processamento
Dados processados e modelados (ETL)
Dados brutos, armazenados no formato original
Finalidade
Análise e suporte a decisões gerenciais
Armazenamento massivo e exploração de dados variados
Exemplo de formato
Modelo dimensional (estrela, floco de neve)
Arquivos CSV, logs, documentos, vídeos
Data Warehouse
1Características
Dados estruturados
Integrados
Não voláteis
Variáveis no tempo
2Modelo dimensional
Estrela
Floco de neve
3Finalidade
Suporte a decisões
Análise gerencial
4Data Lake
Dados brutos
Estruturados
Semiestruturados (JSON, XML)
Não estruturados (texto, imagem, áudio)
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NÃO CAIA NESSA!
Não confunda Data Warehouse com Data Lake. O DW armazena dados estruturados e processados (modelados para análise); o Data Lake armazena dados brutos em diversos formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados). A banca costuma explorar essa diferença. ❌ ERRADO