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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce171341
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CNPQ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

BI (Business Intelligence) — Modelagem Dimensional

Gabarito: Errado (E). A afirmação está incorreta porque, na modelagem dimensional (star schema), as tabelas de dimensão armazenam atributos descritivos (textuais, categóricos) que fornecem contexto, enquanto as medidas agregadas e os fatos numéricos ficam nas tabelas fato. O enunciado troca os papéis: dimension tables não contêm medidas.

A modelagem dimensional para BI utiliza dois tipos principais de tabelas:

Tipo

Conteúdo

Exemplo

Tabela Fato

Medidas numéricas e chaves estrangeiras para dimensões

Valor da venda, quantidade

Tabela Dimensão

Atributos descritivos (texto, data, categoria)

Nome do cliente, descrição do produto

Assim, a proposição de que "tabelas de dimensão são estruturas com informações agregadas e medidas específicas" é falsa. Quem carrega medidas agregadas são as tabelas fato.

✅ Gabarito: Errado (E).

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