Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172703
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão e classificação.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Análise e Mineração de Dados
✅ CERTO. A afirmação está correta. A modelagem preditiva é a abordagem que utiliza dados históricos para estimar resultados desconhecidos, e as técnicas mencionadas — árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão e classificação — são, de fato, empregadas nesse contexto, sendo exemplos clássicos de métodos preditivos no processo de mineração de dados.
O enunciado causa estranheza ao usar o termo "técnicas de amostra", pois amostragem é uma etapa de preparação dos dados, não uma técnica de modelagem preditiva. No entanto, a banca claramente se referia ao conjunto de técnicas de modelagem preditiva, e a lista está alinhada com a literatura. A modelagem preditiva é considerada uma das formas mais profundas de análise, pois busca prever eventos futuros e não apenas descrever ou diagnosticar padrões (como nas análises descritiva, diagnóstica e prescritiva).
Modelagem preditiva: Objetivo (Estimar resultados desconhecidos, Usar dados históricos); Técnicas (Árvores de decisão, Redes neurais, Análise de regressão, Classificação); Níveis de análise (Descritiva (o que aconteceu), Diagnóstica (por que aconteceu), Preditiva (o que vai acontecer), Prescritiva (como agir))
PEGA ESSA DICA!
O termo "técnicas de amostra" é uma imprecisão; o correto seria "técnicas de modelagem preditiva". Na prova, se a essência do conceito estiver correta, a banca costuma considerar a afirmação como verdadeira, mesmo com pequenas falhas terminológicas.
Conclusão: A afirmação é verdadeira, portanto o item está Certo.