Tarefas preditivas e descritivas em mineração de dados
Gabarito: Errado (E). A afirmativa confunde tarefas preditivas com tarefas descritivas. As tarefas preditivas utilizam atributos descritivos para prever valores futuros ou classes, e não apenas para encontrar padrões que descrevam os dados de forma interpretável — esta última é a característica das tarefas descritivas.
A mineração de dados divide-se, classicamente, em duas grandes categorias: tarefas preditivas e tarefas descritivas.
Tarefas preditivas: objetivam prever o valor de um atributo (alvo) com base nos demais atributos (descritivos). Exemplos: classificação e regressão. Como define o material de apoio, "a predição (ou previsão) busca descrever a natureza de ocorrências futuras de certos eventos com base nos acontecimentos passados".
Tarefas descritivas: buscam encontrar padrões, associações, agrupamentos ou correlações que descrevam os dados de maneira compreensível ao ser humano. Exemplos: regras de associação, clusterização, sumarização.
O enunciado afirma que as tarefas preditivas "usam os valores dos atributos descritivos para encontrar padrões que descrevam os dados [...] que o ser humano possa interpretá-los". Essa é a definição de tarefas descritivas, não de preditivas. Portanto, o item está errado.
✅ CERTO – se a afirmativa fosse sobre tarefas descritivas. ❌ ERRADO – pois confunde preditivas com descritivas.