Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172705
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.A mineração de dados pode ser entendida como um subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o enfoque da análise de dados se encontra no exame dos conjuntos de dados para a obtenção de conclusões precisas.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Mineração de dados vs. Análise de dados
Gabarito: Certo (C). A afirmação está correta. A mineração de dados (data mining) é um subconjunto da análise de dados, voltado especificamente para a descoberta de padrões ocultos em grandes volumes de dados brutos, utilizando técnicas como associação, classificação, agrupamento e previsão. Já a análise de dados, em sentido amplo, abrange a inspeção, limpeza, transformação e modelagem dos dados com o objetivo de extrair conclusões precisas e apoiar a tomada de decisão. Essa distinção é amplamente aceita na literatura e na prática, sendo a mineração de dados uma das etapas ou abordagens dentro do campo da análise de dados.
Conforme o texto de apoio, a mineração de dados "é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes" e busca "descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados", enquanto a análise de dados tem um foco mais amplo, incluindo a verificação de hipóteses e a obtenção de conclusões. Portanto, a afirmativa está correta.