Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172707
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados diferentes e aparentemente não relacionados.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Análise de sequência e caminho em Data Mining
Gabarito: Errado (E). A afirmação define incorretamente a técnica de análise de sequência e caminho, que se concentra em padrões sequenciais (ex.: ordem de eventos), e não em relacionamentos entre dois conjuntos de dados independentes – esta última característica é típica de regras de associação.
A questão testa a distinção entre técnicas de mineração de dados. A análise de sequência e caminho (sequence/path analysis) busca descobrir padrões que envolvem uma ordenação temporal ou sequencial de itens, como "após comprar A, o cliente frequentemente compra B em até 30 dias". Já a descrição dada – "encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados diferentes e aparentemente não relacionados" – corresponde à associação (ex.: market basket analysis), que identifica correlações entre itens sem ordem temporal.
O conteúdo de apoio menciona "regras de associação ou sequências temporais" como técnicas distintas, reforçando que cada uma tem seu foco. Portanto, a assertiva confunde os conceitos e está errada.
Técnicas de mineração de dados: Análise de sequência e caminho; Padrões sequenciais (ordem temporal); Ex.: "após A, compra B em 30 dias"; Regras de associação; Relacionamentos entre conjuntos; Sem ordem temporal; Ex.: market basket analysis