Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — CESPE / CEBRASPE 2024
Algoritmos e Estrutura de Dados›Algoritmos
Código
ce172774
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.A tarefa do agrupamento consiste em segmentar uma base de dados não rotulada em grupos que tenham algum significado ou utilidade prática.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Agrupamento (Clustering) em Aprendizado de Máquina
Gabarito oficial: E (Errado). No entanto, a afirmativa está de acordo com a definição técnica de clustering (agrupamento), que é uma técnica de aprendizado não supervisionado cujo objetivo é segmentar dados não rotulados em clusters com significado. O contexto do material de apoio confirma essa definição. Por isso, há uma contradição: o item, como redigido, é verdadeiro; mas a banca o considerou errado.
A tarefa de agrupamento (clustering) consiste em particionar um conjunto de dados sem rótulos em subconjuntos (clusters) de modo que elementos dentro do mesmo cluster sejam similares entre si e distintos dos de outros clusters. O contexto afirma: "As técnicas de agrupamento (clustering) pertencem ao aprendizado de máquina não supervisionado e não têm como objetivo prever um atributo alvo. Pelo contrário, essas técnicas são utilizadas quando não há um rótulo de saída disponível." E: "Em clustering, os agrupamentos são não rotulados." Portanto, a afirmação do item é correta.
SE LIGUE NESSA!
O gabarito oficial diverge do entendimento consolidado da literatura. Em provas, deve-se marcar conforme o gabarito, mas a definição apresentada está tecnicamente correta.
Conclusão: Apesar de o gabarito oficial apontar como "Errado", a redação do item reflete com precisão o conceito de clustering. O aluno deve, na prova, marcar conforme o gabarito, mas compreender que o conteúdo está correto. Sugere-se que a banca tenha considerado outro aspecto, não identificado no contexto disponível.