Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172786
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.
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Data Mining: Análise por Inferência
❌ ERRADO. A afirmação de que "o processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados" está incorreta. Em mineração de dados, o objetivo é descobrir padrões implícitos, desconhecidos e potencialmente úteis, e não meramente consolidar dados. Resultados consolidados são típicos de análises descritivas ou consultas agregadas (OLAP), não de mineração de dados.
O conceito de Data Mining, conforme definido amplamente na literatura, é:
Data Mining: processo de explorar grandes quantidades de dados para extração não-trivial de informação implícita desconhecida.
A mineração de dados busca encontrar padrões, correlações e tendências ocultas, enquanto a "análise por inferência" (se interpretada como inferência estatística) visa generalizar conclusões a partir de amostras, mas não se confunde com a mera obtenção de resultados consolidados. Assim, a frase descreve uma tarefa diferente da mineração de dados.