Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172789
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos.
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GabaritoC — Certo
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Técnica de Associação em Data Mining
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmativa está correta: a técnica de associação em data mining determina o coeficiente de afinidade entre eventos, conforme o conceito de regras de associação.
A mineração de dados (data mining) utiliza diversas técnicas para extrair padrões e conhecimentos de grandes volumes de dados. Entre elas, as regras de associação têm como objetivo descobrir relacionamentos interessantes entre variáveis ou eventos, geralmente expressos na forma "se X, então Y". A força (ou afinidade) entre esses eventos é medida por coeficientes como suporte (frequência do padrão), confiança (probabilidade condicional) e lift (elevação da probabilidade). Assim, a associação realmente envolve o cálculo de um coeficiente de afinidade, validando o enunciado.
Regras de associação: Objetivo (Descobrir afinidade entre eventos, "Se X, então Y"); Métricas (coeficientes) (Suporte (frequência do padrão), Confiança (probabilidade condicional), Lift (elevação da probabilidade)); Aplicação (Market basket analysis, Exemplo: pão → manteiga)
PEGA ESSA DICA!
As regras de associação são amplamente usadas em análise de cestas de compras (market basket analysis). Exemplos clássicos: "clientes que compram pão também compram manteiga". As métricas de suporte, confiança e lift são essenciais para avaliar a relevância das regras.