Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce172792
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CTI
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em comum.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Mineração de Dados – Árvore de Decisão × Clusterização
Gabarito: Errado (E). A afirmação confunde duas tarefas distintas da mineração de dados: a árvore de decisão é uma ferramenta de classificação (tarefa preditiva), que atribui instâncias a classes pré-definidas com base em atributos; já a identificação de grupos com características comuns é o objetivo da clusterização (tarefa descritiva). O enunciado descreve corretamente o conceito de clusterização, mas o atribui erroneamente à árvore de decisão.
A árvore de decisão é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado para classificação (ou regressão). Ela particiona o espaço de atributos de forma hierárquica, gerando regras que permitem predizer o valor de uma variável-alvo. Por outro lado, a clusterização (ex.: k-means) agrupa dados não rotulados em clusters onde os elementos de um mesmo grupo são similares entre si e diferentes dos de outros grupos.
SE LIGUE NESSA!
O contexto de apoio esclarece: "A clusterização é a partição de uma coleção... em segmentos cujos membros possuem características semelhantes." E também: "O Algoritmo ID3 constrói uma árvore de decisão que é uma das ferramentas utilizadas para a tarefa de classificação." Portanto, a árvore de decisão não é usada para identificar grupos com características comuns – essa é a tarefa de clusterização.