Apache Spark e escalabilidade em aprendizado de máquina
Gabarito: Certo. O Apache Spark é um framework de processamento distribuído amplamente utilizado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina, graças à sua capacidade de processar grandes volumes de dados em cluster e às bibliotecas como MLlib.
A afirmação está correta. O Apache Spark foi projetado para processamento paralelo e distribuído, permitindo que algoritmos de aprendizado de máquina sejam executados de forma escalável em clusters de computadores. Sua biblioteca MLlib oferece implementações distribuídas de algoritmos comuns, como regressão, classificação e agrupamento, otimizadas para grandes conjuntos de dados. Isso torna o Spark uma escolha frequente em pipelines de machine learning que exigem escalabilidade horizontal.
✅ CERTO.