Geografia · CESPE / CEBRASPE · 2024 | Questão sqc-ce175496

GeografiaCartografia

Código: ce175496
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: ITAIPU BINACIONAL
Ano: 2024
Nível: Superior

Cargo: Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Geógrafo

Com relação ao processamento digital de imagens, julgue os itens a seguir.I O processamento digital de imagens divide-se em pré-processamento, realce e classificação. A etapa de pré-processamento visa melhorar a qualidade da imagem para uma melhor discriminação dos objetos presentes na imagem, enquanto a etapa de classificação, visa à correção de distorções geométricas e remoção de ruído.II O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza em termos do número de amostras ou pixels com cada nível, o que torna possível fazer um realce de contraste utilizando-se uma função matemática denominada transformação radiométrica.III Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões e objetos homogêneos. Os classificadores pixel a pixel utilizam, além de informação espectral de cada pixel, a informação espacial, que envolve a relação com seus vizinhos. Por outro lado, os classificadores por regiões utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para achar regiões homogêneas.IV As técnicas de classificação multiespectral pixel a pixel mais comuns são: máxima verossimilhança (MAXVER), distância mínima e método do paralelepípedo. O método da distância mínima é o método de classificação, que considera a ponderação das distâncias entre médias dos níveis digitais das classes, por meio de parâmetros estatísticos.Assinale a opção correta.

AApenas o item I está certo.
BApenas o item II está certo.
CApenas o item IV está certo.
DApenas o itens III e IV estão certos.
EApenas os itens I, II e III estão certos.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — Apenas o item II está certo.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Processamento Digital de Imagens

Gabarito: letra B — apenas o item II está correto. Os itens I, III e IV contêm erros conceituais comuns em processamento digital de imagens, que serão detalhados a seguir.

NÃO CAIA NESSA!

O item III inverte as características dos classificadores pixel a pixel e por regiões: a banca espera que o candidato confunda qual deles utiliza informação espacial. Guarde: pixel a pixel = apenas espectral (sem vizinhança); por regiões = considera vizinhança (segmentação). Essa troca é recorrente em provas.

PEGA ESSA DICA!

Ao estudar classificadores, foque na diferença entre os que usam apenas atributos espectrais (pixel a pixel) e os que incorporam contexto espacial (regiões). Monte uma tabela mental: MAXVER, Distância Mínima, Paralelepípedo são pixel a pixel; segmentação seguida de classificação é por regiões.

Processamento digital de imagens

1Etapas
- Pré-processamento
  - Correção geométrica
  - Remoção de ruído
- Realce
  - Transformação radiométrica
- Classificação
  - Atribuição de classe temática
2Classificadores
- Pixel a pixel
  - Apenas espectral
  - Ex.: MAXVER, distância mínima
- Por regiões
  - Espectral + espacial
  - Ex.: segmentação

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Item I — ❌ Incorreto

O item afirma que a classificação visa a correção de distorções geométricas e remoção de ruído. Na verdade, essas atividades pertencem ao pré-processamento. A classificação tem por objetivo atribuir cada pixel a uma classe temática (ex.: vegetação, água, solo). Portanto, há uma troca de finalidade entre as etapas.

Item II — ✅ Correto

O histograma é de fato a distribuição dos níveis de cinza (frequência de pixels por valor). A partir dele, é possível aplicar transformações radiométricas (ex.: equalização, estiramento de contraste) para melhorar a visualização da imagem. A descrição está precisa e não contém erros.

Item III — ❌ Incorreto

O item inverte as características:

Classificadores pixel a pixel (ex.: MAXVER, distância mínima) utilizam apenas a informação espectral de cada pixel isoladamente — não consideram vizinhança.
Classificadores por regiões (ou orientados a objetos) utilizam informação espacial (textura, forma, relação com vizinhos) para agrupar pixels homogêneos antes da classificação.

Característica	Pixel a pixel	Por regiões
Informação espectral	Sim (por pixel)	Sim (média da região)
Informação espacial	Não	Sim (vizinhança, forma, textura)
Exemplo	MAXVER, distância mínima	Segmentação + classificação

Logo, a afirmativa está errada.

Item IV — ❌ Incorreto

As técnicas listadas (MAXVER, distância mínima, paralelepípedo) são de fato classificadores pixel a pixel comuns. Porém, a descrição do método da distância mínima está equivocada: este método classifica um pixel com base na menor distância euclidiana entre o valor espectral do pixel e a média de cada classe, sem ponderação estatística. A ponderação por parâmetros estatísticos (matriz de covariância) é característica do classificador por máxima verossimilhança (MAXVER). O item atribui à distância mínima um recurso que não lhe pertence.

Conclusão: Apenas o item II está correto. Portanto, a alternativa que corresponde a essa situação é a letra B.

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