Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — CESPE / CEBRASPE 2024
Sistemas de Informação›Sistemas de Informação
Código
ce176010
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
LNA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista – Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software
Fluxo óptico (OF — optical flow) é uma das técnicas da área de visão computacional amplamente utilizada na análise de movimento de imagens sequenciais. No que se refere à obtenção e análise de um OF, assinale a opção correta.
AO método de Horn-Schunck é classificado como diferencial.
BPara obtenção do OF, o brilho (brightness) da imagem não pode ser constante.
CA acurácia do OF não depende do tipo de movimento realizado.
DNenhuma técnica de obtenção do OF aplica métodos iterativos.
ENos métodos que se baseiam em energia, são usadas técnicas de similaridade de regiões a partir do cálculo da soma das diferenças absolutas quadráticas (SSAD) dos pixels da imagem.
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GabaritoA — O método de Horn-Schunck é classificado como diferencial.
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Fluxo Óptico (Optical Flow)
Gabarito: letra A. O método de Horn-Schunck é, de fato, classificado como um método diferencial, pois se baseia nas derivadas espaciais e temporais da imagem para estimar o movimento. É a única alternativa correta.
A questão aborda conceitos fundamentais da estimativa de fluxo óptico em visão computacional. Vamos analisar cada alternativa:
Método / Característica
Horn-Schunck
Baseados em Energia
Correspondência de Blocos
Classificação
Diferencial (gradiente)
Filtros de frequência (Gabor)
Similaridade de regiões
Premissa principal
Constância de brilho + suavização global
Análise de frequências espaço-temporais
SAD/SSD entre blocos
Uso de iteração
Sim (relaxação iterativa)
Não (filtragem direta)
Sim (busca iterativa)
Sensibilidade a grandes deslocamentos
Alta (exige multiescala)
Média
Baixa (depende da janela)
Métodos de fluxo óptico: Diferenciais (gradiente) (Horn-Schunck, Lucas-Kanade); Correspondência de blocos (SSD, SAD); Baseados em energia (Filtros de Gabor, Bancos de filtros); Iterativos (Relaxação (Horn-Schunck), Multiescala)
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O método de Horn-Schunck propõe uma solução baseada na equação do fluxo óptico (gradiente espacial e temporal) e utiliza um termo de suavização global. Por essa abordagem, é classificado como método diferencial (ou gradiente-based), em contraste com métodos de correspondência de blocos ou baseados em energia.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Para a obtenção do fluxo óptico, uma premissa clássica é a constância de brilho (brightness constancy) — assume-se que o valor de intensidade de um pixel não muda entre quadros consecutivos. Portanto, a afirmação de que o brilho não pode ser constante está errada. A constância é um dos pilares das técnicas diferenciais, como Horn-Schunck.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A acurácia do fluxo óptico depende sim do tipo de movimento realizado. Movimentos rápidos, grandes deslocamentos, oclusões ou mudanças de iluminação afetam significativamente a estimativa. Métodos diferenciais, por exemplo, têm dificuldade com grandes deslocamentos, exigindo estratégias multiescala.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Muitas técnicas de obtenção de fluxo óptico aplicam métodos iterativos. O próprio Horn-Schunck utiliza um esquema iterativo (relaxação) para resolver o campo de movimento. Também existem abordagens iterativas em métodos de correspondência e em otimização variacional.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Nos métodos baseados em energia, como os filtros de Gabor ou bancos de filtros de velocidade, a abordagem é por análise de frequências espaciais e temporais, não por cálculo de similaridade de regiões. A técnica mencionada (SSAD — soma das diferenças absolutas quadráticas, que na verdade não é um termo padrão; o comum é SSD ou SAD) é típica de métodos de correspondência de blocos, não de métodos energéticos. Portanto, a afirmativa troca o conceito dos métodos baseados em energia.