Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
ce178229
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.Um modelo semântico no Power BI representa uma coleção de fonte de dados, que pode ser uma pasta de trabalho do Excel no OneDrive por exemplo, e é utilizado para criar um único relatório ou dashboard.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelo Semântico no Power BI
Gabarito: ❌ ERRADO (alternativa E). A afirmação está incorreta porque, embora um modelo semântico (dataset) no Power BI seja de fato uma coleção de fontes de dados (como uma pasta de trabalho do Excel no OneDrive), ele não se destina a criar um único relatório ou dashboard. Pelo contrário, um mesmo dataset pode ser reutilizado como base para múltiplos relatórios e dashboards, sendo um bloco central e compartilhável no serviço do Power BI.
O erro reside na palavra “único”. O material de referência do Power BI define que o conjunto de dados (dataset) é um contêiner para os dados, e que relatórios e dashboards são construídos a partir dele, mas sem a restrição de exclusividade. Na prática, um dataset pode alimentar vários relatórios e ser visualizado em diferentes dashboards, especialmente em ambientes corporativos com workspaces compartilhados.
Portanto, a limitação imposta pela afirmação não corresponde ao funcionamento real da ferramenta, tornando o item errado.
1Coleção de fontes de dados
2Bloco central reutilizável
3Alimenta múltiplos relatórios
4Alimenta múltiplos dashboards
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!
Lembre-se de que no Power BI os datasets (modelos semânticos) são recursos reutilizáveis. Eles são o centro do modelo de dados e podem ser usados por quantos relatórios e dashboards forem necessários. Evite cair na armadilha de associá-los a um único artefato.