Data Warehouse, Data Mart e ODS
✅ CERTO. A afirmação está correta: data warehouse e data mart são estruturas dimensionais (modelo multidimensional) voltadas para análises diferenciais (OLAP), enquanto o ODS (Operational Data Store) é um repositório consolidado, mas sem dimensionalidade, destinado a operações transacionais ou quase em tempo real.
O contexto fornecido define:
Data warehouse: “um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões da gerência”. É tipicamente modelado de forma dimensional (esquema estrela) para consultas analíticas.
Data mart: “um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que fornece apoio a um subconjunto específico de decisões da gerência”. Também é dimensional, porém voltado a uma área específica.
ODS: “coleção de dados orientada por assunto, integrada, volátil (isto é, atualizável), atual ou quase atual”. É usado como área de preparação ou para relatórios operacionais, sendo consolidado mas não dimensional (geralmente normalizado).
Característica | DW / Data Mart | ODS |
|---|
Modelo | Dimensional (estrela, floco) | Relacional (normalizado) |
Finalidade | Análise histórica, OLAP | Operacional, tempo real |
Volatilidade | Não volátil (DW) / Volátil (DM) | Volátil (atualizável) |
Histórico | Sim | Não (apenas dados recentes) |
Portanto, a distinção apresentada no item é precisa: estruturas dimensionais para análises diferenciais (DW/DM) vs. armazenamento consolidado sem dimensionalidade (ODS).
✅ CERTO.