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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Relacionais — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBanco de Dados Relacionais
Código
ce178448
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Conhecimentos gerais para todas as especialidades
Em relação a banco de dados relacionais, julgue o seguinte item.A normalização de dados em um banco de dados é uma técnica que organiza os dados desse banco em uma escala específica, como valores entre 0 e 1.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Normalização em Banco de Dados Relacionais

Gabarito: ❌ ERRADO. A normalização de dados em bancos de dados relacionais não organiza dados em uma escala como valores entre 0 e 1. Essa definição confunde o conceito de normalização de banco de dados (processo de redução de redundância e anomalias através de formas normais) com a normalização estatística ou de pré-processamento de dados (reescalonamento para intervalos como [0,1]). A banca troca os significados, sendo uma pegadinha clássica.

A normalização em bancos relacionais é um conjunto de regras que visa organizar os esquemas de relação com base em dependências funcionais e chaves primárias, minimizando redundância e anomalias de inserção, exclusão e atualização. Conforme material de apoio: "A normalização de dados pode ser considerada um processo de analisar os esquemas de relação dados com base em suas dependências funcionais e chaves primárias para conseguir as propriedades desejadas e a (1) minimização de redundância e (2) a minimização de anomalias de inserção, exclusão e atualização" (C1).

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a ambiguidade do termo "normalização". Em estatística/mineração de dados, normalizar significa escalar valores para um intervalo, como [0,1]. Em banco de dados relacionais, o termo se refere às formas normais (1FN, 2FN, 3FN etc.). O item descreve a primeira acepção, mas o contexto da questão (banco de dados relacionais) exige a segunda. Portanto, a afirmação está errada.

Gabarito: ❌ ERRADO.

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