Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2024
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
ce178670
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PC-PE
Ano
2024
Nível
Médio
Cargo
Escrivão de Polícia
Considerando um formulário com as variáveis nome, altura, idade, CPF e peso, julgue os itens a seguir.I Nesse formulário, há quatro variáveis quantitativas e uma variável qualitativa.II A altura e o peso são exemplos de variáveis quantitativas contínuas.III Idade é um exemplo de variável qualitativa ordinal.Assinale a opção correta.
ANenhum item está certo.
BApenas o item II está certo.
CApenas o item III está certo.
DApenas os itens I e II estão certos.
EApenas os itens I e III estão certos.
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GabaritoB — Apenas o item II está certo.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Tipos de variáveis em estatística descritiva
Gabarito: letra B — apenas o item II está certo. No formulário há três variáveis quantitativas (altura, idade e peso) e duas qualitativas (nome e CPF), o que derruba o item I; altura e peso são quantitativas contínuas (item II correto); e idade é quantitativa discreta, não qualitativa ordinal (item III errado). A classificação segue a definição clássica de variáveis estatísticas: quantitativas são numericamente mensuráveis, e qualitativas expressam atributos ou categorias.
A estatística descritiva trabalha com dois grandes grupos de variáveis. As quantitativas são aquelas cujos valores são números que expressam quantidade ou medida — como idade, altura e peso — e se dividem em contínuas (assumem qualquer valor em um intervalo de números reais, como altura e peso) e discretas (resultam de contagem e formam um conjunto enumerável, como número de filhos). Já as qualitativas (ou categóricas) expressam atributos, qualidades ou categorias — como nome e CPF — e se dividem em nominais (sem ordem natural, como cor do cabelo) e ordinais (com ordem ou hierarquia, como escolaridade).
A pegadinha da banca está em dois pontos: (1) contar as variáveis quantitativas — muitos candidatos contam apenas altura e peso e esquecem a idade, que também é quantitativa; (2) classificar a idade como qualitativa ordinal, quando na verdade ela é quantitativa discreta (assume valores inteiros e resulta de contagem).
Variáveis estatísticas
1Quantitativas (mensuráveis)
Contínuas (qualquer valor real)
Altura
Peso
Discretas (contagem)
Idade
2Qualitativas (categorias)
Nominais (sem ordem)
Nome
CPF
Ordinais (com hierarquia)
Escolaridade
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Item I — ❌ Incorreto
Afirma que há quatro variáveis quantitativas e uma qualitativa. Errado: são três quantitativas (altura, idade e peso) e duas qualitativas (nome e CPF). O CPF, embora seja composto por números, não é uma medida — é um identificador (categoria), portanto qualitativo nominal. A banca explora a confusão entre "número" e "quantidade": nem todo dado numérico é quantitativo.
Item II — ✅ Correto
Altura e peso são quantitativas contínuas, pois podem assumir qualquer valor em um intervalo de números reais (ex.: 1,75 m; 70,5 kg). A continuidade é a característica decisiva: entre dois valores possíveis, sempre existe um terceiro. Este é o único item correto.
Item III — ❌ Incorreto
Idade não é qualitativa ordinal; é quantitativa discreta, pois resulta de contagem (anos completos) e assume valores inteiros e enumeráveis. A banca troca a classificação: idade é numérica, não categórica. A confusão com ordinal ocorre porque idade pode ser ordenada, mas ordenação não é exclusiva de qualitativas — o que define qualitativa é não ser mensurável numericamente.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Diz que nenhum item está certo, mas o item II está correto (altura e peso são contínuas). Portanto, há ao menos um item certo.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Apenas o item II está certo, como demonstrado. É a única alternativa que reflete a classificação correta das variáveis.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que apenas o item III está certo, mas o item III é falso (idade é quantitativa discreta, não qualitativa ordinal). O item II é o correto.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que os itens I e II estão certos, mas o item I é falso (há três quantitativas, não quatro). Apenas o II é correto.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que os itens I e III estão certos, mas ambos são falsos. O único correto é o II.
NÃO CAIA NESSA!
A banca adora inverter a classificação das variáveis. Aqui, ela (1) conta a idade como se fosse qualitativa, (2) trata o CPF como quantitativo por ser numérico, e (3) chama a idade de ordinal. Lembre-se: número ≠ quantidade — CPF é identificador (qualitativo nominal); idade é contagem (quantitativa discreta); altura e peso são medidas (quantitativas contínuas). Com treino, você enxerga essas trocas de longe 💪
PEGA ESSA DICA!
Para classificar rápido, pergunte: "o valor é uma medida ou uma categoria?" Se for medida, é quantitativa (contínua se admite decimais, discreta se é contagem). Se for categoria, é qualitativa (ordinal se tem ordem natural, nominal caso contrário). Monte uma tabela mental: