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Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaModelos lineares
Código
ce179694
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Petrobras
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico Júnior - Ênfase: Química de Petróleo
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de xi, yi, xi² , yi² , xiyi e seus respectivos somatórios devem ser arredondados para três algarismos significativos antes de se calcular os demais parâmetros da regressão linear.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Método dos Mínimos Quadrados

Gabarito: E — ERRADO. A afirmação de que os valores calculados e somatórios devem ser arredondados para três algarismos significativos antes de calcular os demais parâmetros da regressão linear é incorreta. No método dos mínimos quadrados, a prática estatística recomenda manter a máxima precisão possível durante as operações intermediárias, efetuando arredondamentos apenas no resultado final, para evitar o acúmulo de erros de arredondamento que podem comprometer a acurácia das estimativas.

A banca testa o conhecimento sobre o tratamento de dados em regressão linear. Não há qualquer regra que obrigue o arredondamento prévio com três algarismos significativos; ao contrário, os cálculos são realizados com os valores originais (ou com alta precisão) e o arredondamento é feito na etapa final, conforme a necessidade de apresentação dos resultados.

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