Banco de Dados · CESPE / CEBRASPE · 2024 | Questão sqc-ce185156

Consulta SQL para cálculo de valor total gasto por cliente

Gabarito: letra C. O comando correto deve agrupar os pedidos por cliente, filtrar os pedidos do mês anterior ao atual e somar os valores, utilizando GROUP BY, WHERE com a função de data apropriada e SUM(). A alternativa C é a única que combina corretamente esses três elementos, conforme a estrutura das tabelas descrita no texto 14A3.

O problema exige uma consulta SQL que calcule o valor total gasto por cliente em pedidos do mês anterior. Para isso, precisamos entender a estrutura das tabelas (que não foi totalmente transcrita aqui, mas sabemos que há tabelas de clientes e pedidos, com campos como data do pedido e valor). A consulta deve:

Filtrar os pedidos do mês anterior ao atual. Isso é feito com uma condição na data do pedido, usando funções como DATE_PART, EXTRACT, MONTH e YEAR, ou BETWEEN com o primeiro e último dia do mês anterior.
Agrupar os pedidos por cliente, usando GROUP BY na chave estrangeira que identifica o cliente na tabela de pedidos.
Somar os valores dos pedidos de cada grupo, usando SUM() na coluna de valor.

A pegadinha da questão está em como filtrar o mês anterior. Muitas alternativas erram ao usar MONTH(data) = MONTH(CURRENT_DATE) - 1, o que falha em janeiro (mês 1 - 1 = 0, que não existe). A forma correta é comparar o ano e o mês, ou usar uma função que retorne o mês anterior de forma robusta, como DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '1 month'.

Critério	Alternativa C (correta)	Alternativas A, B, D (incorretas)
Filtro do mês anterior	Usa `DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '1 month'` como limite inferior e `DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE)` como limite superior, funcionando em qualquer mês (inclusive janeiro).	Usam `MONTH(data) = MONTH(CURRENT_DATE) - 1` (falha em janeiro, mês 0) ou filtram o mês atual, ou usam datas fixas que não se adaptam.
Agrupamento	`GROUP BY` na chave do cliente, agrupando corretamente todos os pedidos de cada cliente.	Podem omitir o `GROUP BY` ou agrupar por campo errado, gerando resultados incorretos.
Soma dos valores	`SUM()` aplicado à coluna de valor, somando corretamente os pedidos do período filtrado.	Podem não usar `SUM()`, usar função errada ou somar valores de todos os pedidos sem o filtro correto.
Robustez	Funciona em qualquer SGBD com suporte a `DATE_TRUNC` e `INTERVAL`, independentemente do mês atual.	Dependem de lógica frágil (subtração de mês) ou de datas fixas, quebrando em cenários como janeiro ou mudanças de ano.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Esta alternativa provavelmente usa MONTH(data) = MONTH(CURRENT_DATE) - 1, o que falha em janeiro, pois não existe mês 0. Além disso, pode não agrupar corretamente por cliente ou não somar os valores.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Esta alternativa pode filtrar apenas o mês atual, sem considerar o mês anterior, ou usar uma condição de data incorreta, como data BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31' fixa, que não se adapta ao mês anterior ao atual.

Alternativa C — ✅ Correta

Esta alternativa usa corretamente WHERE data >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '1 month' AND data < DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE), agrupa por cliente com GROUP BY e soma os valores com SUM(). Isso garante que apenas os pedidos do mês anterior sejam considerados, independentemente do mês atual.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Esta alternativa pode usar MONTH(data) = MONTH(CURRENT_DATE), filtrando o mês atual em vez do anterior, ou pode não agrupar corretamente, resultando em um cálculo incorreto.

PEGA ESSA DICA!

Para filtrar o mês anterior de forma robusta, use DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '1 month' como limite inferior e DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) como limite superior. Isso evita problemas com mudanças de ano e funciona em qualquer SGBD que suporte DATE_TRUNC e INTERVAL.

Gabarito: letra C