GabaritoC — variabilidade
Gabarito: letra C. O termo que descreve fluxos de dados imprevisíveis, com frequentes mudanças e alterações substanciais aliadas ao aumento da velocidade é a variabilidade (variability). Enquanto os 5Vs clássicos (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor) são amplamente conhecidos, a variabilidade é um conceito adicional que capta a inconsistência e a mudança constante nos dados, especialmente em cenários de Big Data.
A banca cobra o conhecimento dos atributos do Big Data, confundindo o candidato com outros termos comuns da área. A variabilidade difere da variedade (que se refere aos diferentes tipos/formatos de dados) e da velocidade (que é a rapidez de geração e processamento). A imprevisibilidade e as alterações substanciais no fluxo são a essência da variabilidade.
Bare metal refere-se a servidores físicos dedicados, sem camada de virtualização, e não é um termo ligado às características dos dados em Big Data.
MapReduce é um modelo de programação para processamento distribuído de grandes volumes de dados, mas não diz respeito à imprevisibilidade ou variação dos fluxos.
Variabilidade é exatamente o conceito que descreve a imprevisibilidade e as mudanças frequentes nos dados, combinadas com o aumento da velocidade. É um dos Vs que complementam as definições de Big Data.
Escalabilidade é a capacidade do sistema de aumentar seu desempenho ou capacidade conforme a demanda, não se relaciona com a imprevisibilidade dos dados.
No estudo de Big Data, memorize os 5Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor) e também a Variabilidade, que aparece como um sexto V em algumas literaturas. A pegadinha da questão está em confundir variabilidade com variedade ou velocidade. Lembre-se: variedade = tipos diferentes de dados; variabilidade = mudanças e imprevisibilidade no fluxo.
Gabarito: letra C.
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