Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Big Data: os Vs e a veracidade

Gabarito: letra B. O "V" de Big Data que trata especificamente de ruído, confiabilidade e qualidade dos dados, ou seja, da capacidade de converter dados brutos em informações confiáveis, é a veracidade. A banca cobra o conceito dos 5 Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor), e a pegadinha está em confundir veracidade com valor ou outros termos próximos.

O enunciado fala de "ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações". Ruído significa dados imprecisos, incompletos, inconsistentes ou não confiáveis — exatamente o que a veracidade busca mitigar. A veracidade trata da confiabilidade e qualidade da fonte e dos dados; sem ela, o Big Data gera insights enganosos. É o quarto V, consagrado pela IBM.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Valor refere-se ao benefício ou retorno que a análise de Big Data agrega ao negócio (ex.: insights que geram lucro ou redução de custos). Não está ligado ao ruído ou à qualidade intrínseca dos dados, mas sim ao resultado da análise.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Veracidade é o V que lida com a qualidade, precisão e confiabilidade dos dados. O ruído (dados imprecisos, duvidosos ou contraditórios) impede que se convertam em informações úteis; garantir a veracidade é o que permite transformar dados brutos em conhecimento confiável.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Viés não é um dos Vs clássicos (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor). Refere-se a distorções sistemáticas nos dados ou na análise (ex.: amostra não representativa), mas não é uma dimensão canônica do Big Data.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Verossimilhança significa aparência de verdade, plausibilidade. Embora próximo semanticamente, não é um V do Big Data. O termo correto e consagrado é veracidade, que trata da certeza e confiança nos dados, não apenas de "parecer verdadeiro".

Gabarito: letra B.