GabaritoB — variedade.
Gabarito: letra B. A "Variedade" é o "V" do Big Data que se refere aos diferentes tipos e formatos de dados — estruturados, semiestruturados e não estruturados. As demais alternativas não correspondem a esse conceito.
A banca cobra o conhecimento dos chamados "Vs" do Big Data. O conceito clássico (3 Vs) inclui Volume, Velocidade e Variedade, aos quais se somam Veracidade e Valor (5 Vs). A questão especifica "diferentes tipos de dados, ou seja, se são estruturados ou semiestruturados", o que é a definição exata de Variedade.
A "Variedade" diz respeito à diversidade de formatos de dados. Conforme o material de apoio, "atualmente os dados hoje possuem diversos tipos e formatos... variedade dos dados" e "o Big Data permite trabalhar com diferentes formatos de informação, de diversas fontes". Isso abrange dados estruturados (bancos relacionais, CSV), semiestruturados (XML, JSON) e não estruturados (imagens, vídeos).
"Volatilidade" não é um dos "Vs" tradicionais do Big Data. Os Vs canônicos são Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Volatilidade pode se referir à efemeridade dos dados, mas não é o termo consagrado.
"Variância" é um conceito estatístico (medida de dispersão), não um dos Vs do Big Data. Não se relaciona com tipos de dados.
"Variação" pode confundir com "Variedade", mas não é o termo técnico usado no contexto de Big Data. A banca claramente distingue "variação" (que não faz parte dos Vs) de "variedade".
Gabarito: letra B.
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