Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
ce185231
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEBRAE-NACIONAL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence
Em business intelligence (BI), a análise descritiva
Aoferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.
Butiliza técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos nos dados.
Cconcentra-se em prever tendências futuras com base em dados históricos.
Dbusca entender a relação entre diferentes variáveis e como elas influenciam os resultados.
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GabaritoA — oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise Descritiva em Business Intelligence (BI)
Gabarito: letra A. A análise descritiva em BI tem como objetivo oferecer um resumo dos dados históricos e atuais, permitindo compreender fatos passados e presentes. As alternativas B, C e D descrevem outros tipos de análise (preditiva, diagnóstica, etc.), que não correspondem à definição de análise descritiva.
Análise em BI: Descritiva (O que aconteceu / está acontecendo?, Resumo de dados históricos e atuais); Diagnóstica (Por que aconteceu?, Relação entre variáveis); Preditiva (O que vai acontecer?, Machine learning / padrões ocultos); Prescritiva (O que devemos fazer?)
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A análise descritiva é a camada mais básica de BI, responsável por consolidar e sumarizar dados históricos e atuais, respondendo "o que aconteceu?" e "o que está acontecendo?". Exemplos incluem relatórios de vendas do último trimestre ou dashboards com métricas em tempo real.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O uso de técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos é característico da análise preditiva (ou, em alguns contextos, da análise diagnóstica). A análise descritiva pode incluir mineração de dados, mas não se limita a técnicas avançadas de machine learning; seu foco principal é descrever o que já ocorreu.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Prever tendências futuras com base em dados históricos é o objetivo da análise preditiva. A análise descritiva não projeta o futuro; ela apenas sumariza dados do passado e presente.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Entender a relação entre variáveis e como elas influenciam resultados é típico da análise diagnóstica (ou causal). A análise descritiva concentra-se em descrever, e não em explicar causalidades.
NÃO CAIA NESSA!
Para não confundir os tipos de análise em BI, lembre-se da sequência: Descritiva (o que aconteceu?), Diagnóstica (por que aconteceu?), Preditiva (o que vai acontecer?) e Prescritiva (o que devemos fazer?). Essa hierarquia ajuda a identificar cada uma.