Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Modelagem de dados
Código
ce185232
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEBRAE-NACIONAL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence
A modelagem de dados multidimensional é
Aotimizada para inserção, alteração e consultas de pequenas partes do banco de dados, com foco em normalização, para reduzir as redundâncias e permitir a consistência; nesse modelo, os dados são voláteis e passíveis de alteração.
Buma representação do banco de dados a partir de uma coleção de relações para suportar o processamento de transações online (OLTP - Online Transaction Processing).
Cuma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).
Dum conjunto de uma ou mais relações com diferentes nomes, sendo o esquema do seu banco de dados a coleção dos esquemas de cada relação que os compõe.
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GabaritoC — uma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).
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Modelagem de Dados Multidimensional
Gabarito: letra C. A modelagem multidimensional é uma técnica voltada para data warehouses, otimizada para consultas analíticas (OLAP), permitindo análises por diferentes perspectivas (dimensões). Ela não é otimizada para transações OLTP (inserções/atualizações pontuais) e não se confunde com um modelo relacional genérico.
A banca testa a distinção entre modelagem multidimensional (analítica) e modelagem relacional transacional (OLTP). Enquanto a primeira prioriza consultas agregadas e históricas, a segunda foca em consistência e atualização de registros individuais.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Descreve características típicas de um banco de dados OLTP (normalização, baixa redundância, dados voláteis), que são opostas à modelagem multidimensional. No modelo dimensional, os dados são não voláteis e a estrutura é desnormalizada para ganho de performance em consultas.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que a modelagem multidimensional é uma representação relacional para OLTP. Na verdade, ela é usada em data warehouses para OLAP, não para processamento transacional. O modelo relacional tradicional (normalizado) é que suporta OLTP.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Define exatamente o que é a modelagem multidimensional: técnica voltada para data warehouse, otimizada para consultas analíticas (OLAP) e que permite análises sob múltiplas perspectivas (dimensões). É a descrição clássica adotada pela literatura (Kimball, Inmon).
Alternativa D — ❌ Incorreta
Essa descrição genérica (“conjunto de relações”) aplica-se a qualquer banco de dados relacional, não sendo específica da modelagem multidimensional. O modelo multidimensional é baseado em fatos e dimensões, não em relações genéricas.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre OLTP e OLAP. As alternativas A e B descrevem corretamente o ambiente transacional, mas o enunciado pergunta sobre modelagem multidimensional (analítica). O candidato apressado pode marcar A ou B por associar “banco de dados” a transações. Lembre-se: multidimensional = análise (OLAP); relacional normalizado = transações (OLTP).