Filtro Bloom e Consultas de Igualdade
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. O filtro Bloom é uma estrutura de dados probabilística que utiliza um vetor de bits e múltiplas funções hash para testar se um elemento pertence a um conjunto, com eficiência de espaço e tempo. Ele suporta apenas consultas de igualdade ("o elemento X está no conjunto?"), não permitindo buscas por intervalo ou similaridade. É especialmente útil em sistemas distribuídos e bancos de dados para filtrar consultas com combinações arbitrárias de atributos, pois pode evitar a varredura de dados que com certeza não atendem à condição, reduzindo o número de acessos a disco ou a servidores remotos. A segunda parte do enunciado, sobre ser mais útil quando uma tabela possui muitos atributos e consultas testam combinações arbitrárias, também está correta: essa é uma aplicação típica de Bloom filters em ambientes com alta dimensionalidade, como em sistemas de cache e bancos NoSQL.
✅ CERTO — O gabarito oficial é Certo (C).