GabaritoE — Errado
❌ ERRADO. A afirmativa está incorreta porque confunde as características das técnicas de classificação e clusterização. Na classificação (aprendizado supervisionado), as classes ou categorias são pré-definidas; já na clusterização (aprendizado não supervisionado), os grupos são descobertos durante o processo, não existindo previamente.
A banca testa a diferença entre os dois tipos de tarefa de mineração de dados. O conteúdo de apoio define claramente:
Data Mining:
Classificação: “Hierarquia de classes com base em um conjunto existente de eventos ou transações.” (C1)
Clusterização: “Particiona dados em segmentos previamente desconhecidos com características semelhantes.” (C1)
Portanto, a generalização de que “classes devem existir previamente” é verdadeira apenas para classificação, e falsa para clusterização, tornando o item errado.
O candidato pode achar que ambas as técnicas exigem classes prévias, mas a clusterização é não supervisionada e descobre grupos ocultos. A banca explora essa confusão comum entre os dois conceitos.
A resposta correta é Errado (alternativa E).
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