Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›Big Data
Código
ce186260
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights.
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Big Data: conceitos e características
✅ ERRADO. A afirmativa está incorreta, pois reduz o conceito de Big Data apenas ao grande volume de dados, ignorando as demais características (velocidade, variedade, veracidade e valor) e apresenta analytics como um processo separado, quando na verdade o Big Data Analytics é parte essencial do ecossistema Big Data.
O material de estudo destaca que o Big Data é definido por um conjunto de cinco características principais (os 5 Vs): volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. O volume, embora basilar, não é o único aspecto. Veja:
Apesar do volume ser a característica basilar do Big Data, não podemos dizer que essa é a única característica que o define. Temos um conjunto de características e propósitos que definem o que ele é, como os 5Vs e o propósito voltado à análise de dados.
Além disso, o próprio termo "Big Data" frequentemente é usado em conjunto com "analytics", formando o conceito de Big Data Analytics, que é a prática de analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights. A afirmativa, ao separar os termos, desconsidera essa integração.
Big Data (5 Vs)
1Volume (grande quantidade)
2Velocidade (geração rápida)
3Variedade (formatos diversos)
4Veracidade (confiabilidade)
5Valor (insights gerados)
6Big Data Analytics
Análise integrada dos dados
Extração de insights
Objetivo do ecossistema
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NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a visão simplista de que Big Data é apenas "muitos dados". Na verdade, o conceito abrange muito mais: variedade de tipos, velocidade de geração, veracidade e valor gerado. Além disso, analytics não é um processo independente – é o objetivo final do Big Data.