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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBig Data
Código
ce186260
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data: conceitos e características

ERRADO. A afirmativa está incorreta, pois reduz o conceito de Big Data apenas ao grande volume de dados, ignorando as demais características (velocidade, variedade, veracidade e valor) e apresenta analytics como um processo separado, quando na verdade o Big Data Analytics é parte essencial do ecossistema Big Data.

O material de estudo destaca que o Big Data é definido por um conjunto de cinco características principais (os 5 Vs): volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. O volume, embora basilar, não é o único aspecto. Veja:

Apesar do volume ser a característica basilar do Big Data, não podemos dizer que essa é a única característica que o define. Temos um conjunto de características e propósitos que definem o que ele é, como os 5Vs e o propósito voltado à análise de dados.

Além disso, o próprio termo "Big Data" frequentemente é usado em conjunto com "analytics", formando o conceito de Big Data Analytics, que é a prática de analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights. A afirmativa, ao separar os termos, desconsidera essa integração.

Big Data (5 Vs)
  • 1Volume (grande quantidade)
  • 2Velocidade (geração rápida)
  • 3Variedade (formatos diversos)
  • 4Veracidade (confiabilidade)
  • 5Valor (insights gerados)
  • 6Big Data Analytics
    • Análise integrada dos dados
    • Extração de insights
    • Objetivo do ecossistema
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NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a visão simplista de que Big Data é apenas "muitos dados". Na verdade, o conceito abrange muito mais: variedade de tipos, velocidade de geração, veracidade e valor gerado. Além disso, analytics não é um processo independente – é o objetivo final do Big Data.

Gabarito: E (Errado).

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