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Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
ce186591
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STJ
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Contadoria
Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.A tabela de contingência é uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta entre duas ou mais variáveis qualitativas ou categorizadas, subsidiando, por exemplo, a avaliação da hipótese de independência entre essas variáveis.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Tabela de contingência e teste de independência

✅ CERTO. A tabela de contingência é, de fato, uma ferramenta que apresenta a distribuição conjunta de duas ou mais variáveis qualitativas (categorizadas), organizando as frequências observadas em linhas e colunas. Essa estrutura é a base para o teste qui-quadrado de independência, que verifica se as variáveis são independentes entre si — exatamente o que o item afirma.

A tabela de contingência (ou tabela de dupla entrada) cruza as categorias de duas variáveis qualitativas, mostrando quantas observações caem em cada combinação de categorias. Por exemplo, em uma tabela 2×2, cada célula contém a frequência conjunta de uma categoria da variável linha com uma categoria da variável coluna. Essa disposição permite calcular as frequências esperadas sob a hipótese de independência, usando a fórmula:

Eij=(total da linha i)×(total da coluna j)total geralE_{ij} = \frac{(\text{total da linha } i) \times (\text{total da coluna } j)}{\text{total geral}}

A partir das frequências observadas (OijO_{ij}) e esperadas (EijE_{ij}), calcula-se a estatística do teste qui-quadrado:

χ2=∑(Oij−Eij)2Eij\chi^2 = \sum \frac{(O_{ij} - E_{ij})^2}{E_{ij}}

Se o valor calculado for maior que o valor crítico tabelado (com (L−1)(C−1)(L-1)(C-1) graus de liberdade), rejeita-se a hipótese nula de independência, concluindo que há associação entre as variáveis. Portanto, a tabela de contingência não apenas apresenta a distribuição conjunta, mas também subsidia diretamente a avaliação da independência entre as variáveis — o que torna a afirmação do item correta.

A banca não explora aqui nenhuma pegadinha: a definição apresentada está alinhada com o conceito clássico de tabela de contingência e com o teste qui-quadrado de independência, amplamente utilizado em análise de dados categorizados.

Variáveis independentes
Variáveis associadas
Rejeita H0
Correto
Erro tipo I
Não rejeita H0
Erro tipo II
Correto
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Gabarito: letra C (CERTO).

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