GabaritoE — Errado
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque os bancos de dados dimensionais utilizados em data warehouses são projetados, em sua maioria, de forma desnormalizada (como no esquema estrela), visando desempenho em consultas analíticas. A normalização é característica de bancos de dados transacionais (OLTP), não dos repositórios de apoio à decisão.
A banca testa o conhecimento sobre a finalidade e a estrutura da modelagem dimensional. Em data warehouses, adota-se o modelo dimensional (estrela, floco de neve), que prioriza a facilidade de consulta e a agregação de dados, muitas vezes com redundância controlada. A normalização, por outro lado, busca eliminar redundâncias — adequada para sistemas transacionais, mas inadequada para análises multidimensionais.
O próprio esquema floco de neve, que é uma variação normalizada do estrela, ainda assim não é a regra; a maioria das implementações opta pelo estrela denormalizado pelo ganho de performance. Portanto, não há obrigatoriedade de normalização.
Gabarito: ❌ ERRADO (alternativa E).
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