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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosData Mining
Código
ce187420
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TC-DF
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área Especializada - Especialidade: Arquivologia
Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

CRISP-DM: fases de modelagem e avaliação

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque, na metodologia CRISP-DM, a validação cruzada e as métricas de desempenho são tipicamente empregadas na fase de Avaliação (Evaluation), e não na fase de Modelagem (Modeling). A fase de modelagem concentra-se na construção e ajuste dos modelos, enquanto a avaliação do desempenho em dados não vistos (dados de teste) é realizada na etapa seguinte.

Conforme descrito no material de estudo, "é na etapa de teste e avaliação que os modelos desenvolvidos são testados e avaliados quanto à sua precisão e generalidade". A fase de modelagem utiliza validação cruzada eventualmente para seleção de hiperparâmetros, mas a afirmação generaliza ao dizer que a avaliação em dados não vistos ocorre na modelagem, o que não é o foco principal da fase. O CRISP-DM é composto por seis fases sequenciais: Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implantação. A avaliação da capacidade preditiva em dados não vistos é feita na fase de Avaliação, antes da implantação.

  1. 1Entendimento do Negócio
  2. 2Entendimento dos Dados
  3. 3Preparação dos Dados
  4. 4Modelagem
  5. 5Avaliação
  6. 6Implantação
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NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a fase em que a avaliação é realizada. O candidato pode lembrar que validação cruzada é usada durante a modelagem (para ajuste), mas a afirmação fala especificamente de "avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos", que é atividade típica da fase de Avaliação. Fique atento à distinção entre as etapas.

Conclusão: ❌ ERRADO.

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