Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce187572
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TC-DF
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Área Especializada - Especialidade: Tecnologia da Informação - Orientação Microinformática de TI
No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.
CCerto
EErrado
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A afirmativa inverte as características dos dois principais esquemas dimensionais. No snowflake schema, as tabelas dimensão são normalizadas (até a 3ª forma normal), o que reduz a redundância, economiza espaço em disco, mas exige mais joins (consultas potencialmente mais lentas). Já no star schema, as dimensões são desnormalizadas, com alta redundância, maior espaço e menos joins (consultas rápidas). O item descreve exatamente o star, atribuindo-o ao snowflake.
Característica
Star Schema
Snowflake Schema
Normalização das dimensões
Desnormalizadas
Normalizadas
Redundância
Alta
Baixa
Espaço em disco
Maior
Menor
Quantidade de joins
Poucos
Muitos (hierarquias)
Desempenho de consulta
Mais rápido
Mais lento (em geral)
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca as propriedades dos dois esquemas. O candidato que memoriza superficialmente tende a achar que snowflake é o mais rápido ou que star é normalizado. Na verdade, snowflake = normalizado (menos espaço, consultas mais lentas); star = desnormalizado (mais espaço, consultas mais rápidas).