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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBig Data
Código
ce188227
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-AC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados
A respeito de Big Data, julgue o próximo item.Uma vantagem do Apache Hadoop é o processamento em grandes computadores, o que facilita o processamento centralizado de dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Apache Hadoop — Processamento Distribuído vs Centralizado

❌ ERRADO. O Apache Hadoop é um framework de código aberto projetado para processamento distribuído em clusters de hardware commodity (computadores comuns), e não para processamento centralizado em grandes computadores. A vantagem do Hadoop está exatamente na capacidade de escalar horizontalmente, adicionando mais máquinas ao cluster, e não em utilizar uma única máquina de grande porte (escalabilidade vertical).

A afirmativa inverte o conceito fundamental do Hadoop: ele foi criado para lidar com Big Data por meio de armazenamento e processamento distribuídos (HDFS e MapReduce), o que permite paralelismo e tolerância a falhas. Processamento centralizado em um único grande computador seria justamente o oposto do modelo proposto pelo Hadoop.

Portanto, a afirmação está Errada.

Apache Hadoop
  • 1Modelo real
    • Processamento distribuído
    • Clusters de hardware commodity
    • Escalabilidade horizontal
    • HDFS + MapReduce
  • 2Modelo negado (afirmativa)
    • Processamento centralizado
    • Grandes computadores
    • Escalabilidade vertical
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Gabarito: letra E (Errado).

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