GabaritoE — Errado
❌ ERRADO. O gabarito oficial é E. A afirmação está incorreta porque data lakes são repositórios unificados projetados para armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em uma única plataforma, sem a necessidade de separá-los em plataformas distintas. O conceito fundamental do data lake é consolidar todos os tipos de dados, permitindo análises integradas e reduzindo silos de informação.
O item erra ao impor que aplicações com data lake "devem ser abrigadas em plataformas diferentes" em função dos tipos de dados armazenados. Na prática, uma das principais vantagens do data lake é justamente reunir dados heterogêneos em um mesmo ambiente, como Hadoop HDFS ou Amazon S3, mantendo a flexibilidade para processamento posterior. O Big Data, por meio de data lakes, permite armazenar os dados sem transformação prévia, independentemente de sua estrutura. Portanto, a afirmação contradiz o próprio conceito de data lake.
Característica | Data Lake | Afirmação do Item |
|---|---|---|
Tipo de dados armazenados | Estruturados, semiestruturados e não estruturados | Dados estruturados e não estruturados |
Plataforma de armazenamento | Repositório unificado (ex.: Hadoop HDFS, Amazon S3) | Plataformas diferentes |
Objetivo principal | Consolidar dados heterogêneos para análises integradas | Separar dados por tipo |
Transformação dos dados | Sem transformação prévia (schema-on-read) | Não mencionado |
Resultado | Reduz silos de informação | Cria silos de informação |
❌ ERRADO.
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