Questão de Banco de Dados — Banco de Dados — CESPE / CEBRASPE 2024

Data Mining – Técnicas de Agrupamento

Gabarito: letra B. A questão descreve um cenário sem base de referência (dados não rotulados), o que exige uma técnica de aprendizado não supervisionado. A clusterização (análise de agrupamentos) é a tarefa de mineração de dados que organiza itens em grupos (clusters) de modo que elementos do mesmo grupo sejam mais semelhantes entre si do que com elementos de outros grupos, sem necessidade de rótulos prévios. É a técnica correta para o caso.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Categorização é um termo genérico, mas em mineração de dados geralmente se refere ao ato de atribuir categorias a partir de um conjunto conhecido (aprendizado supervisionado), o que não se aplica na ausência de referência.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Clusterização (ou análise de clusters) é a técnica não supervisionada que agrupa dados por similaridade, exatamente o que se busca quando não há base de referência. O conteúdo de apoio define: “A análise de clusters é um método de mineração de dados essencial para classificar itens, eventos ou conceitos em agrupamentos comuns chamados de clusters.”

Alternativa C — ❌ Incorreta

Série temporal é uma técnica para análise de dados ordenados no tempo, visando previsão ou identificação de padrões temporais, e não agrupamento de dados sem referência.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Detecção de desvio (detecção de anomalias ou outliers) identifica pontos que fogem ao padrão esperado, mas não tem como objetivo principal agrupar a massa de dados em clusters.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Classificação é uma técnica supervisionada que exige um conjunto de treinamento com classes predefinidas. Na ausência de base de referência, não pode ser aplicada.

Gabarito: letra B.