Questão de Banco de Dados — SQL Server — CESPE / CEBRASPE 2024
Banco de Dados›SQL Server
Código
ce189072
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo – Área: Informática
A respeito do Microsoft SQL Server 2022, assinale a opção correta.
AO SQL Server 2022 permite que desenvolvedores criem aplicativos conectando dados relacionais com data lakes que contenham arquivos parquet e tabelas delta, por meio do uso de provedores de armazenamento compatíveis com o Azure ou o S3 (simple storage service).
BA edição SQL Server Express requer uma licença paga e contém recursos do SQL Server 2022 sem limites para funcionalidades e recursos específicos, como CPU, memória e tamanho do banco de dados.
CO SQL Server 2022 oferece opções de implantação, edição e licenciamento totalmente diferentes das versões anteriores.
DO Azure Synapse Analytics é o serviço do Azure usado para fornecer a recuperação de desastre gerenciada com o SQL Server 2022.
EEntre os recursos que permaneceram como parte da configuração para o SQL Server 2022, estão os runtimes de R, Python e Java.
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GabaritoA — O SQL Server 2022 permite que desenvolvedores criem aplicativos conectando dados relacionais com data lakes que contenham arquivos parquet e tabelas delta, por meio do uso de provedores de armazenamento compatíveis com o Azure ou o S3 (simple storage service).
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SQL Server 2022: Novos Recursos e Limitações
Gabarito: letra A. O SQL Server 2022 expandiu o suporte a data lakes, permitindo consultas a arquivos Parquet e tabelas Delta armazenados no Azure Blob Storage ou Amazon S3, por meio do PolyBase e conectores nativos. Essa afirmação está em linha com as novidades anunciadas pela Microsoft para a versão.
A banca testa o conhecimento sobre as principais inovações e limitações das edições do SQL Server 2022. Vamos analisar cada alternativa:
SQL Server 2022
1Novidades
Integração com data lakes
PolyBase
Parquet e tabelas Delta
Azure Storage e Amazon S3
2Edições
Enterprise
Standard
Express
Gratuita
Limites: 1 CPU, 1 GB RAM, 10 GB DB
Developer
3Recursos removidos
R e Python (Machine Learning Services)
4Recursos mantidos
Java (extensão de linguagem)
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A afirmativa descreve corretamente uma das principais funcionalidades do SQL Server 2022: a integração com data lakes via PolyBase, que passou a suportar arquivos Parquet e tabelas Delta (formato aberto do Delta Lake), utilizando provedores de armazenamento como Azure Storage e Amazon S3. Isso permite unificar dados relacionais e não relacionais em uma única consulta T-SQL.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A edição SQL Server Express é gratuita e tem limitações conhecidas: máximo de 1 CPU, 1 GB de RAM e 10 GB de tamanho de banco de dados por instância. A alternativa afirma que requer licença paga e não tem limites, o que é duplamente falso.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Embora o SQL Server 2022 tenha introduzido mudanças, as opções de implantação (on-premises, cloud, edge) e edições (Enterprise, Standard, Express, Developer) seguem o mesmo modelo das versões anteriores (2019, 2017). O licenciamento também mantém a mesma estrutura (por núcleo + CAL ou por núcleo). A afirmação de que são "totalmente diferentes" é exagerada e incorreta.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise integrada (data warehouse + big data), não é o serviço de recuperação de desastre gerenciada para SQL Server. Para recuperação de desastre, o SQL Server 2022 utiliza grupos de disponibilidade, log shipping, backup e restore, ou serviços como Azure Site Recovery. A confusão é comum, mas Synapse Analytics tem foco em analytics, não em DR.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O SQL Server 2022 removeu os runtimes de R e Python do Machine Learning Services. Apenas o runtime de Java (extensão de linguagem) permaneceu como parte da instalação. A alternativa afirma que todos (R, Python e Java) permaneceram, o que não é verdade.
PEGA ESSA DICA!
Para acertar questões sobre o SQL Server 2022, foque nas notas de versão oficiais. Os principais pontos são: suporte a data lakes (Parquet/Delta), melhorias em inteligência de consulta (intelligent query processing), integração com Azure (Azure Synapse Link, Managed Instance), e remoção dos runtimes de Machine Learning (R e Python). Anote esses tópicos para revisão.