GabaritoC — Certo
❌ ERRADO. Na regressão de x sobre y, a variável dependente é x e a independente é y; portanto, os desvios considerados são horizontais (na direção de x), e não verticais. A afirmação inverte o papel das variáveis — é a pegadinha clássica da banca.
No método dos mínimos quadrados, a reta ajustada minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, que são as diferenças entre os valores observados e os previstos da variável dependente. Quando a regressão é de y sobre x (y dependente), os desvios são verticais (medidos na direção do eixo y). Quando a regressão é de x sobre y (x dependente), os desvios são horizontais (medidos na direção do eixo x).
A confusão é comum porque a maioria dos exercícios trabalha com y em função de x, e o aluno generaliza que "sempre" se usam desvios verticais. Mas a regra é clara: o desvio é sempre medido na direção da variável dependente — se a dependente é x, o desvio é horizontal.
Critério | Regressão de y sobre x (y dependente) | Regressão de x sobre y (x dependente) |
|---|---|---|
Variável dependente | y | x |
Variável independente | x | y |
Direção dos desvios minimizados | Verticais (eixo y) | Horizontais (eixo x) |
A banca troca a direção do desvio conforme a variável dependente. O candidato, acostumado com y em função de x, assume que desvios verticais são sempre usados. Mas a regra é: o desvio é medido na direção da variável dependente. Se a dependente é x, o desvio é horizontal. Com treino, você enxerga essa troca de longe 💪
Gabarito: letra E — a afirmação está ERRADA, pois na regressão de x sobre y os desvios são horizontais, não verticais.
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